中国大数据市场发展动态及前景趋势预测报告2023-2028年详细内容
中国大数据市场发展动态及前景趋势预测报告2023-2028年
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【报告编号】:23246
【出版时间】:2022年12月
【出版机构】:中研嘉业研究网
【交付方式】:EMIL电子版或特快专递
【价格】:【纸质版】:6500元【电子版】:6800元【纸质+电子】:7000元
【报告目录】
**章 大数据产业相关概述
1.1 大数据介绍
1.1.1 大数据的产生
1.1.2 大数据的定义
1.1.3 大数据的本质
1.1.4 大数据的特点
1.1.5 大数据的类型
1.1.6 大数据典型分类
1.1.7 大数据的各个环节
1.2 大数据的价值及影响
1.2.1 大数据价值分析
1.2.2 大数据研究意义
1.2.3 大数据应用价值
1.2.4 对信息时代影响
1.3 大数据产业链构成分析
1.3.1 大数据价值链模型
1.3.2 大数据产业链结构
1.3.3 产业链价值流动方向
1.4 大数据技术层结构分析
1.4.1 大数据关键技术构成
1.4.2 大数据采集与预处理技术
1.4.3 大数据存储管理技术
1.4.4 大数据处理的核心技术
1.4.5 大数据分析挖掘技术
1.4.6 大数据可视化技术
1.4.7 大数据安全技术
*二章 2020-2022年国际大数据产业发展分析
2.1 **大数据产业总体发展分析
2.1.1 产业发展变革
2.1.2 产业规模状况
2.1.3 细分市场格局
2.1.4 区域发展格局
2.1.5 重点企业分析
2.1.6 技术研发状况
2.2 **大数据产业发展特点
2.2.1 国家战略布局加快
2.2.2 数字基建发展地位提升
2.2.3 数字治理规则博弈激烈
2.2.4 数字贸易规则制定加快
2.2.5 数字平台监管加强
2.3 欧盟大数据产业发展布局
2.3.1 欧盟通过《数据治理法案》
2.3.2 欧盟数字经济发展战略
2.3.3 欧盟数字经济发展成效
2.3.4 产业战略建设的相关启示
2.3.5 欧盟布局大数据产业应用
2.3.6 欧盟大数据产业人才规划
2.4 美国大数据产业发展分析
2.4.1 大数据发展战略政策
2.4.2 大数据应用案例分析
2.4.3 大数据协同创新措施
2.4.4 大数据技术发展措施
2.4.5 大数据发展相关举措
2.5 日本大数据产业发展分析
2.5.1 大数据发展历程
2.5.2 大数据相关法规
2.5.3 大数据发展趋势
2.5.4 大数据预防灾害
2.5.5 “限定提供数据”条款
2.5.6 对我国大数据法律启示
2.6 其他国家大数据产业发展动态
2.6.1 法国
2.6.2 韩国
2.6.3 新加坡
*三章 2020-2022年中国大数据产业发展分析
3.1 2020-2022年中国大数据产业发展综述
3.1.1 大数据产业概念分析
3.1.2 大数据产业构建层次
3.1.3 大数据发展的必然性
3.1.4 大数据产业驱动主体
3.1.5 大数据产业发展阶段
3.1.6 地区大数据产业联盟
3.1.7 数字经济的发展水平
3.1.8 大数据总体市场规模
3.1.9 大数据核心产业规模
3.2 中国大数据产业发展进程分析
3.2.1 法律方面
3.2.2 技术方面
3.2.3 应用方面
3.2.4 试点方面
3.2.5 人才方面
3.3 2020-2022年大数据产业竞争格局
3.3.1 大数据相关企业规模概述
3.3.2 大数据产业竞争主体分类
3.3.3 产业链环节竞争格局分析
3.3.4 大数据竞争企业资本层次
3.3.5 大数据投资价值*企业
3.3.6 互联网企业布局大数据产业
3.3.7 大数据热点应用领域的竞争
3.3.8 大数据行业竞争状态总结
3.3.9 大数据产业竞争趋势展望
3.4 2020-2022年中国大数据市场供需分析
3.4.1 大数据市场供给结构分析
3.4.2 主要行业大数据需求状况
3.4.3 企业大数据的应用及需求
3.4.4 大数据热点领域需求分析
3.4.5 企业大数据需求趋势分析
3.5 大数据行业上市公司运行状况分析
3.5.1 上市公司规模
3.5.2 上市公司分布
3.5.3 经营状况分析
3.5.4 盈利能力分析
3.5.5 营运能力分析
3.5.6 成长能力分析
3.5.7 现金流量分析
3.6 中国大数据产业存在的问题
3.6.1 面临挑战分析
3.6.2 竞争壁垒问题
3.6.3 技术发展问题
3.6.4 成本投入问题
3.6.5 数据相关问题
3.6.6 数据安全问题
3.6.7 人才供需问题
3.7 中国大数据产业的发展策略
3.7.1 相关政策建议
3.7.2 推进研发应用
3.7.3 避免过度建设
3.7.4 提高数据安全
3.7.5 地区发展思路
3.7.6 推动标准建设
3.7.7 打破信息孤岛
*四章 大数据产业上游——数据源存储层
4.1 数据基础设施发展综况
4.1.1 数据基础设施的范围
4.1.2 数据基础设施的特征
4.1.3 数据基础的相关企业
4.1.4 数据基础设施的展望
4.2 数据来源层分析
4.2.1 大数据的来源渠道
4.2.2 新技术带来数据增长
4.2.3 数据资源的网络基础
4.2.4 数据采集产业分析
4.2.5 数据资源获取难度
4.2.6 数据资源开放情况
4.3 数据存储层分析
4.3.1 大数据存储方式
4.3.2 大数据储存规模分析
4.3.3 大数据存储架构分析
4.3.4 数据仓库建设的重要性
4.3.5 新型MPP数据库的价值
4.4 数据中心市场运行情况
4.4.1 **数据中心建设规模
4.4.2 国内数据中心建设规模
4.4.3 国内数据中心市场规模
4.4.4 数据中心市场需求分析
4.4.5 数据中心市场竞争格局
4.4.6 数据中心硬件成本分析
4.4.7 区域数据中心建设要求
4.4.8 数据中心总体发展趋势
4.4.9 数据中心绿色节能要求
4.4.10 数据中心布局策略分析
4.5 数据资源型企业——电信运营商
4.5.1 中国移动
4.5.1.1 企业发展概况
4.5.1.2 大数据发展优势
4.5.1.3 大数据产品体系
4.5.2 中国电信
4.5.2.1 企业发展概况
4.5.2.2 大数据PaaS平台
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